Ce qui rend Nvidia si important : le matériel derrière l’IA

Ce n’est que récemment que l’Allemagne a bénéficié du grand battage médiatique de Nvidia. L’entreprise a organisé son salon interne GTC, qui se déroule habituellement à San José, en Californie, à Berlin. Jensen Huang, co-fondateur et patron de l’entreprise, a pris la parole et les fans l’ont acclamé comme une pop star. Le sommet des investisseurs du gouvernement fédéral a également suscité un certain glamour auprès des politiciens : les ministères de l’Économie et de la Recherche ont signé une déclaration d’intention avec Nvidia pour coopérer dans le domaine de l’intelligence artificielle.

Nvidia, fondée en 1993, est le plus important fabricant mondial de puces IA hautes performances et l’une des sociétés cotées les plus appréciées. La valeur marchande actuelle est d’environ 4,5 billions de dollars américains. Bien que Nvidia soit devenue publique en 1999, elle est restée pendant longtemps quelque peu méconnue du public. L’accent était davantage mis sur les entreprises technologiques avec lesquelles les clients entrent en contact direct : Google, Amazon, Facebook (plus tard dans le cadre de Meta), Apple, Alphabet, Microsoft.

Nvidia a reçu un coup de pouce en termes d’importance économique et de notoriété grâce à la popularité des grands modèles de langage dans le domaine de l’intelligence artificielle. Ces modèles constituent la base des chatbots IA comme ChatGPT ou Claude. Et des puces spéciales hautes performances sont nécessaires pour entraîner les modèles. Nvidia est le leader du marché dans la production de ces puces ; la liste des partenaires commerciaux comprend Anthropic, Google, Meta et Microsoft.

Cependant, le fait que Nvidia soit non seulement un fournisseur de puces – mais aussi un investisseur dans des sociétés d’IA, par exemple Anthropic, et également un client de services d’IA – suscite des inquiétudes dans l’industrie. Dans des constellations aussi étroitement interconnectées, même une décision controversée d’une entreprise, un mauvais investissement ou un changement de cadre politique peuvent déclencher des dérapages dans l’ensemble du secteur.

Des pertes de prix salutaires

Selon les observateurs du secteur, les récentes baisses de prix après les élections de mi-mandat aux États-Unis pourraient constituer une correction de cap salutaire. Si les valorisations des sociétés d’IA sont effectivement trop élevées dans tous les domaines et qu’une bulle apparaît, des corrections de cap progressives pourraient empêcher une explosion brutale.

Et l’Allemagne ? Les experts considèrent la coopération récemment conclue avec Nvidia comme fondamentalement positive, car elle permet à l’industrie locale d’accéder à une technologie de puces leader sur le marché. Mais elle recèle en même temps un risque de dépendance : une telle coopération ne doit pas être confondue avec la souveraineté technologique, a prévenu Patrick Glauner, professeur d’intelligence artificielle à l’université technologique de Deggendorf, au Science Media Center : « L’Europe doit simultanément renforcer ses propres fournisseurs de matériel, d’infrastructures et de logiciels. »